Các bước triển khai dự án với Jai1

Để đảm bảo một dự án được triển khai thành công và hiệu quả với sự hỗ trợ của Agentic AI, chúng ta cần tuân theo một quy trình chuẩn hóa. Dưới đây là các bước chính trong quá trình triển khai một dự án.

1. Thu thập thông tin

Đây là giai đoạn khởi đầu và quan trọng nhất, quyết định nền tảng cho toàn bộ dự án.

• Yêu cầu (Requirements): Thu thập và làm rõ các yêu cầu nghiệp vụ, chức năng, và phi chức năng của dự án.
• Thiết kế (Design): Phân tích các tài liệu thiết kế hệ thống, kiến trúc, và giao diện người dùng (UI/UX).
• Hạ tầng (Infrastructure): Nắm thông tin về môi trường triển khai, máy chủ, CI/CD, và các dịch vụ liên quan.
• Mã nguồn (Source Code): Tiếp nhận và kiểm tra toàn bộ mã nguồn của dự án.
• Tài liệu (Documentation): Thu thập tất cả các tài liệu hiện có, bao gồm tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng, và các ghi chú liên quan.

2. Tóm tắt mã nguồn và làm sạch tài liệu

Sau khi có đầy đủ thông tin, bước tiếp theo là xử lý và chuẩn hóa chúng.

• Tóm tắt mã nguồn: Sử dụng AI để phân tích và tóm tắt các thành phần chính, luồng logic, và các phụ thuộc trong mã nguồn.
• Làm sạch tài liệu: Sàng lọc, loại bỏ thông tin thừa, và cấu trúc lại tài liệu để dễ dàng sử dụng làm context cho AI.

3. Phân tích Tech Stack và thử nghiệm Prompt

Hiểu rõ công nghệ và cách tương tác hiệu quả với AI là yếu tố then chốt.

• Phân tích Tech Stack: Xác định các công nghệ, thư viện, và framework được sử dụng để xây dựng context phù hợp.
• Thử nghiệm Prompt: Xây dựng các prompt mẫu và thử nghiệm để tìm ra cách đặt câu hỏi hiệu quả nhất cho các tác vụ cụ thể.

4. Xây dựng Context

Context là "bộ não" của AI trong dự án. Xây dựng context chất lượng cao là nhiệm vụ cốt lõi.

• Xây dựng tài liệu theo tiêu chuẩn Jai1: Chuyển đổi các tài liệu đã được làm sạch sang định dạng chuẩn của Jai1, giúp AI dễ dàng truy xuất và sử dụng.
• Xây dựng Rules và Workflows: Định nghĩa các quy tắc (rules) và luồng làm việc (workflows) mà AI và đội ngũ sẽ tuân theo. Ví dụ: quy tắc đặt tên biến, quy trình review code.
• Quy tắc sử dụng Context: Đưa ra các hướng dẫn rõ ràng về cách sử dụng các loại context khác nhau (ví dụ: khi nào dùng context về mã nguồn, khi nào dùng context về nghiệp vụ).

5. Đào tạo đội ngũ (Training Teams)

Con người là yếu tố trung tâm. Đảm bảo đội ngũ có đủ kỹ năng để làm việc với AI.

• Tổ chức các buổi đào tạo về cách sử dụng Agentic IDE, cách viết prompt hiệu quả, và cách tận dụng context đã xây dựng.

6. Hỗ trợ (Support)

Luôn sẵn sàng giải đáp các thắc mắc và xử lý các vấn đề phát sinh trong quá trình làm việc.

• Cung cấp kênh hỗ trợ trực tiếp để đội ngũ có thể nhận được sự giúp đỡ kịp thời.

7. Cập nhật (Update)

Dự án và công nghệ luôn thay đổi. Context cần được cập nhật liên tục.

• Thường xuyên cập nhật context khi có sự thay đổi về yêu cầu, mã nguồn, hoặc kiến trúc.
• Thông báo cho đội ngũ về những thay đổi quan trọng.

8. Thu thập phản hồi (Feedback)

Lắng nghe ý kiến từ đội ngũ để cải tiến quy trình và công cụ.

• Tổ chức các buổi thu thập phản hồi định kỳ.
• Phân tích và áp dụng các góp ý để tối ưu hóa hiệu suất làm việc.