Context từ Tài liệu Thư viện (Tech Stack)

Một dự án phần mềm hiện đại là một tập hợp của nhiều thư viện, framework, và API khác nhau. Để Agentic IDE có thể viết code chính xác và hiệu quả, nó cần phải "hiểu" được cách sử dụng các công cụ này. Tài liệu thư viện (Library Documentation) chính là nguồn context cung cấp kiến thức này.

Việc thiếu context về tài liệu thư viện là một trong những nguyên nhân phổ biến nhất khiến Agent tạo ra code bị lỗi, sử dụng các API đã lỗi thời, hoặc viết code không theo các phương pháp hay nhất (best practices).

Tại sao Context từ Tài liệu Thư viện lại quan trọng?

• Sự phát triển nhanh chóng: Các thư viện và framework liên tục được cập nhật. Kiến thức của mô hình AI có thể đã lỗi thời. Cung cấp tài liệu mới nhất đảm bảo Agent sử dụng các tính năng và API hiện hành.
• Sự phức tạp: Nhiều thư viện có các API phức tạp và các quy ước riêng. Tài liệu giúp Agent hiểu và tuân thủ chúng.
• Tối ưu hóa: Tài liệu thường chứa các hướng dẫn về hiệu suất và các mẫu sử dụng tối ưu mà Agent có thể học hỏi.

Cách cung cấp Tài liệu Thư viện cho Agent

Có nhiều cách để cung cấp loại context này, từ thủ công đến tự động:

1. Dán trực tiếp vào Prompt

Đây là cách đơn giản nhất. Khi bạn gặp một vấn đề liên quan đến một thư viện cụ thể, bạn có thể tìm tài liệu liên quan và dán các đoạn trích quan trọng vào prompt của mình.

• Ưu điểm: Nhanh chóng, trực tiếp.
• Nhược điểm: Mất thời gian, chỉ giải quyết được vấn đề tức thời.

2. Sử dụng Giao thức MCP (Model Context Protocol)

Đây là cách tiếp cận hiện đại và mạnh mẽ nhất. Các Agentic IDE hỗ trợ MCP có thể kết nối với các "server" context chuyên dụng.

Ví dụ, Context7 là một MCP server cung cấp tài liệu cập nhật cho hàng ngàn thư viện phổ biến. Khi bạn làm việc với một dự án Next.js, Agent có thể tự động truy vấn Context7 để lấy tài liệu mới nhất về Next.js App Router hoặc Server Actions.

• Ưu điểm: Tự động, luôn cập nhật, phạm vi rộng.
• Nhược điểm: Yêu cầu IDE phải hỗ trợ MCP.

3. Sử dụng Tiêu chuẩn llms.txt

Nếu một thư viện hoặc dịch vụ có cung cấp file llms.txt, Agent có thể sử dụng nó để nhanh chóng nắm bắt các thông tin quan trọng và các liên kết đến tài liệu chính.

• Ưu điểm: Được chuẩn hóa, dễ dàng cho Agent phân tích.
• Nhược điểm: Chưa được áp dụng rộng rãi bởi tất cả các thư viện.

4. Xây dựng "Knowledge Base" riêng

Một số IDE cho phép bạn xây dựng một cơ sở tri thức (knowledge base) riêng bằng cách thêm các liên kết đến tài liệu web. IDE sẽ tự động tải, phân tích và lập chỉ mục nội dung từ các liên kết này để cung cấp cho Agent.

Bằng cách đảm bảo Agent có quyền truy cập vào tài liệu thư viện chính xác và cập nhật, bạn đang trang bị cho nó một trong những công cụ mạnh mẽ nhất để viết code chất lượng cao.